工作职责：

1. 负责电容触控手/笔相关算法的设计与开发，主要包括：
a) 基于鲁棒回归算法、端侧AI算法等，设计&优化自/互容数据降噪方案；
b) 基于电容自互容物理模型，设计&优化相关问题的数据补偿方案；
c) 基于目标检测、分割、跟踪、自适应滤波等技术，设计&优化相关方案；
2. 负责端侧 AI 触控算法的研究与产品化，基于轻量化深度网络技术，设计相关方案，提升数据质量；
3. 持续推进电容触控产品的技术创新与性能优化，助力产品核心竞争力提升；

任职资格：

1. 硕士及以上学历；
2. 数学基础扎实；在机器学习、数字信号处理方面基础扎实，如线性回归、自适应滤波技术等；
3. 代码及文档习惯良好，熟练掌握C/C++语言及开发环境，掌握至少一门脚本语言（Matlab, Python等），熟练掌握一种深度学习框架（如Tensorflow, PyTorch, MxNet等）；
4. 良好的团队合作意识；善于沟通，思维敏捷，头脑开放；敢于接受挑战；

优先项：
1. 博士优先；
2. 在以下领域中的一个或几个有深入研究和开发经验者优先：轻量级深度网络、面向时序数据处理的深度网络、鲁棒估计方法、图像降噪 & 分割、目标检测 & 跟踪；
3. 在深度学习、信号处理、机器学习、图像处理、计算机视觉有高水平论文或者专利发表者优先；
4. 在嵌入式算法开发、部署、交付方面具备经验者优先。