工作职责：

1. 协助算法工程师完成模型从 PC 到 K230 / RK35xx NPU 的端侧适配，包括模型转换、算子适配与精度验证；
2. 构建端侧推理系统的 Linux 运行环境，参与端侧 Linux 系统镜像的配置与调试；
3. 优化推理 pipeline 的计算效率，包括前后处理、数据流、内存管理等关键路径；
4. 协助定位并解决端侧部署过程中遇到的兼容性、性能及稳定性问题；
5.与算法工程师保持紧密沟通，理解模型结构与业务需求，反馈端侧约束与限制。

任职资格：

1.计算机、电子工程、自动化或相关专业在读硕士研究生；
2. 具备扎实的 C / C++ 编程能力，能独立阅读和修改推理框架或 SDK 代码；
3. 有 Linux 系统使用经验，了解交叉编译、文件系统构建、Shell 脚本等基础知识；
4.对 NPU / AI 推理的基本原理有大致了解（量化、算子、计算图等概念）；
5.具备良好的问题排查与解决能力，能独立分析日志、复现问题、推进解决；
6.有 Codex、Claude Code、Cursor 等 Code Agent 工具的实际使用经验；
7.加分项：
①有 K230（nncase）、RK3588 / RK3566（RKNN）或其他端侧推理框架的实际使用经验；
②了解常见视觉模型结构（YOLO 系列、姿态估计模型等）及其推理流程；
③有嵌入式 Linux 系统构建经验（Buildroot / Yocto / OpenWRT 等）；
④熟悉 Python，能配合算法工程师完成 PC 端验证脚本的编写与调试；
⑤有 OpenCV、FFmpeg 或 GStreamer 等多媒体处理库的使用经验。